🎉 Cara Kerja Algoritma Naive Bayes

algoritma yang terdapat pada teknik klasifikasi. Naive Bayes merupakan pengklasifikasian dengan metode probabilitas dan statistik yang dikemukan oleh ilmuwan Inggris Thomas Bayes, yaitu memprediksi peluang di masa depan berdasarkan pengalaman dimasa sebelumnya sehingga dikenal sebagai Teorema Bayes. Teorema

PENERAPAN NAIVE BAYES GAUSSIAN PADA KLASIFIKASI JENIS JAMUR BERDASARKAN CIRI STATISTIK ORDE PERTAMA manusia walaupun dengan bentuk dan cara kerja yang berbeda [4]. pengujian data terhadap

didapat dari algoritma naïve bayes memiliki akurasi lebih tinggi yaitu 90.90% dibandingkan dengan algortima Support Vector machine (SVM) yaitu 89.25%. ^{The Naïve Bayes classifier is a supervised machine learning algorithm, which is used for classification tasks, like text classification. It is also part of a family of generative learning algorithms, meaning that it seeks to model the distribution of inputs of a given class or category. Unlike discriminative classifiers, like logistic}

Model yang menggunakan algoritma Gaussian Naive Bayes mendapatkan akurasi skor model sebesar: 0.5074 atau sekitar 50%; Model yang menggunakan algoritma K-Neighbors Classifier mendapatkan akurasi skor model sebesar: 0.5233 atau sekitar 52%; Model yang menggunakan algoritma Logistic Regression mendapatkan akurasi skor model sebesar: 0.4987 atau

AjA1LB9. 208 332 63 66 350 58 163 446 475

cara kerja algoritma naive bayes